Spécialiste en feature engineering
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Un spécialiste en feature engineering est un expert qui transforme des données brutes en caractéristiques significatives pour améliorer la performance des modèles de machine learning.
Synonyme : Ingénieur en extraction de caractéristiques, Expert en sélection de variables.
Qu’est-ce qu’un Spécialiste en feature engineering ?
Un Spécialiste en feature engineering est un professionnel qui se concentre sur l’identification, la création, et la sélection des variables pertinentes (features) à partir de données brutes pour améliorer la performance des modèles de machine learning. Son travail est essentiel pour transformer des données complexes en un format que les algorithmes peuvent exploiter efficacement. Il joue un rôle crucial dans la chaîne de valeur de l’apprentissage automatique, car la qualité des caractéristiques (ou features en anglais) a un impact direct sur la qualité des prédictions.
Que fait un Spécialiste en feature engineering ?
Le Spécialiste en feature engineering analyse des ensembles de données pour extraire et créer des caractéristiques qui maximisent la précision des modèles prédictifs. Il travaille sur la sélection des variables les plus pertinentes, en éliminant celles qui sont redondantes ou non significatives. Il utilise des techniques avancées pour automatiser le processus de création de features et collabore étroitement avec les data scientists pour optimiser les modèles de machine learning.
Pré-requis
- Data Scientist
- Ingénieur en Machine Learning,
- Analyste de données
Débouchés
- Data Scientist
- Ingénieur en Machine Learning
- Analyste de données
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