Ingénieur en recommandation de systèmes
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- État de la demande au Bénin : Moyenne

Un ingénieur en recommandation de systèmes est un spécialiste qui conçoit et développe des algorithmes permettant de proposer des contenus, des produits ou des services personnalisés à des utilisateurs.
Synonyme : Ingénieur en systèmes de recommandation, Spécialiste en moteurs de recommandation.
Qu’est-ce qu’un ingénieur en recommandation de systèmes ?
Un ingénieur en recommandation de systèmes est un expert dans la conception, le développement, et l’optimisation de moteurs de recommandation. Ces systèmes utilisent des algorithmes de machine learning pour analyser les comportements des utilisateurs et proposer des contenus ou des produits personnalisés, améliorant ainsi l’expérience utilisateur. Son objectif est d’améliorer l’expérience utilisateur en lui suggérant du contenu pertinent et en augmentant ainsi l’engagement et la satisfaction.
Que fait un ingénieur en recommandation de systèmes ?
L’Ingénieur en recommandation de systèmes conçoit et développe des algorithmes de recommandation adaptés aux besoins spécifiques d’une plateforme ou d’un service. Il analyse les données des utilisateurs, développe des modèles prédictifs, et optimise les performances du moteur de recommandation en utilisant des techniques comme le filtrage collaboratif, l’analyse de contenu, ou l’approche hybride. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour intégrer ces systèmes de manière fluide et efficace.
Pré-requis
- Solides connaissances en mathématiques et statistiques
- Maîtrise des techniques de machine learning
- Compétences en programmation: Langages comme Python, R, Scala et frameworks comme TensorFlow, PyTorch, Spark
- Connaissance des bases de données
- Compréhension des besoins utilisateurs
Débouchés
- Data Scientist
- Ingénieur de recommandation
- Analyste de données
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